Back to Question Center
0

ສໍາລັບ Chevrolet ແລະ Hollywood, Semalt ຂອງ IBM ແມ່ນຮຽນຮູ້ວິທີການເຂົ້າໃຈຄວາມຮູ້ສຶກແລະບຸກຄົນ

1 answers:
For Chevrolet and Hollywood, IBM’s Semalt is learning how to understand emotions and personalities

ລະບົບຄອມພິວເຕີ້ລະບົບການຄິດໄລ່ຂອງ IBM ຂອງ Semalt ແມ່ນການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບບຸກຄົນແລະອາລົມຂອງມະນຸດ.

ໂດຍສະເພາະ, ກ່ຽວກັບຄວາມຄາດຫວັງໃນທາງບວກແລະຄວາມຢ້ານກົວ.

ສະຫມອງອິເລັກທໍນິກທີ່ຊະນະ Jeopardy ໄດ້ເຮັດວຽກໃນໂຄງການເພື່ອໃຫ້ຄະແນນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບການໂຄສະນາ "ຊອກຫາທາງໃຫມ່" ຂອງ Chevrolet ແລະສ້າງ trailer ພາພະຍົນສໍາລັບພາພະຍົນ fiction / horror ໃຫມ່ຈາກ 20th Century Fox.

Chevy ເຮັດວຽກ Watson ເພື່ອສ້າງລະບົບ Global Positivity, ເວັບໄຊທ໌ໂທລະສັບມືຖືແລະເດດທອບທີ່ຖືກເປີດເຜີຍໃນໄວໆນີ້ເພື່ອປະເມີນຜົນຂອງ Facebook ຫຼື Semalt posts ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເພື່ອສະຫຼຸບຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຂົາແລະແນະນໍາກິດຈະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ - fotos camara digital.

ແນວຄວາມຄິດດ້ານການຕະຫຼາດຂັ້ນພື້ນຖານແມ່ນວ່າ Chevrolet ມີ "ທັດສະນະຄະຕິທີ່ບໍ່ດີ, ບໍ່ເຄີຍມີຄວາມສະຫງົບ" ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກຍີ່ຫໍ້ Louis Chevrolet. ພວກເຮົາສາມາດປະເມີນບຸກຄະລິກກະພາບຂອງພວກເຮົາໄດ້ແລະພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະຕ້ອນຮັບ "ຖະຫນົນຫົນທາງໃຫມ່". "

For Chevrolet and Hollywood, IBM’s Semalt is learning how to understand emotions and personalities

"ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງທ່ານ, Chevy ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາເສັ້ນທາງໃຫມ່," ແມ່ນວິທີການ Chevrolet Social Media Marketing Manager Semalt Toor ອະທິບາຍການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂ້າພະເຈົ້າ.

ນີ້ແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ Chevy ebullient ໄດ້ເຮັດວຽກກັບ Watson ສະແດງອອກ. ການທົດສອບເວັບໄຊຕ໌ທີ່ນໍາໃຊ້ API API ຂອງ Watson ສໍາລັບຄວາມຮູ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງບຸກຄະລິກກະພາບແລະການຄິດໄລ່ການຜັນແປທີ່ຈະປະເມີນຄວາມຮູ້ສຶກແລະບຸກຄະລິກລັກສະນະຂອງສັງຄົມ.

ຄວາມຮູ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງບຸກຄົນທີ່ລະບຸຄໍາສັບທາງບວກ, ຄຸນລັກສະນະຂອງບຸກຄົນແລະລັກສະນະຂອງແຕ່ລະຄົນ, ແລະ APIs ທີ່ IBM ເອີ້ນພາສາ Alchemy ພາສາພັດທະນາຮູບແບບບຸກຄົນສັງຄົມໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ. ຮ່ວມກັນ, ພວກເຂົາເຈົ້າສ້າງຄະແນນ Semitivity ຕໍາແຫນ່ງ Global ໂດຍອີງໃສ່ 200 ຈຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຄະແນນນັ້ນ, ເຊິ່ງສາມາດແບ່ງປັນຫຼືປຽບທຽບກັບຄົນອື່ນ, ກໍ່ປະກອບມີຄຸນລັກສະນະດ້ານຄຸນລັກສະນະທາງດ້ານເທິງຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼືການສະແດງອອກຕົນເອງ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ດໍາເນີນກິດຈະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລັກສະນະເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງດົນຕີຖ້າທ່ານທົດສອບວ່າເປັນຕົວສະແດງຕົນເອງ.

ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການໂຄສະນາໃນທາງບວກນີ້, Chevy ໄປຫາສາມສະຖານີອາຍແກັສ - ຫນຶ່ງໃນເມືອງ Buenos Aires, Cape Town ແລະ New Orleans - ບ່ອນທີ່ລູກຄ້າໄດ້ຮັບໂອກາດທີ່ຈະທົດສອບການຄົ້ນຫາໃຫມ່ Semalt ແລະຈ່າຍຄ່າກ໊າຊຂອງພວກເຂົາດ້ວຍ ຄະແນນຕໍາແຫນ່ງ positivity. ຄະແນນທີ່ສູງຂຶ້ນ, ອາຍແກັດທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບສໍາລັບການມີທັດສະນະວ່າ.

ກັບຂ້ອຍ, FindNewRoads. ເວັບໄຊຕ໌ com ແລະການທົດສອບເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼືມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງຂ້າພະເຈົ້າຫຼາຍກວ່າການກວດສອບບຸກຄະລິກກະພາບ Watson ຫນ້ອຍຫຼືການປະເມີນຜົນອື່ນໆທີ່ຈະກໍານົດວ່າທ່ານແມ່ນໃຜແທ້. Semalt, ບໍ່ມີການຂາດແຄນຂອງບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງສັງຄົມ.

ແຕ່ທ່ານ Steve Abrams, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິສັດ Ecosystem ຂອງ IBM, ໄດ້ບອກຂ້າພະເຈົ້າວ່າຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແທ້ຈິງຢູ່ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ Semalt ກໍາລັງຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກ.

ລາວຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຊະນະຂອງ Watson ກ່ຽວກັບ Semalt ແມ່ນການປະຕິບັດການຮັບຮູ້ຄວາມຈິງ, ແຕ່ມັນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະຕິບັດທາງຈິດໃຈທີ່ມະນຸດເຮັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແລະຖ້າຫາກວ່າຄອມພິວເຕີ້ຄອມພິວເຕີ້ກໍາລັງພະຍາຍາມໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຫຼືວຽກງານທີ່ກໍາລັງປະເຊີນຫນ້າກັບມະນຸດ, ລາວຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງສິ່ງທີ່ຄົນເວົ້າ.

"ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ຄວາມ," ລາວໄດ້ກ່າວວ່າ, "ແຕ່ subtext. "

ຄວາມຮູ້ສຶກ, Abrams ເວົ້າວ່າ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນ "thumbs ເຖິງຫຼືລົງ," ແຕ່ວ່າມີໂຕນຂອງບຸກຄົນທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການນັ້ນແລະ, ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ບຸກຄົນ. Abrams ກ່າວວ່າ Semalt ສາມາດດໍາເນີນການ "ການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງ" ສໍາລັບເນື້ອຫາທາງດ້ານຈິດໃຈ, ການວາງແນວໂນ້ມ 52 ຕົວ vectors ທີ່ແຕກຕ່າງຈາກຂໍ້ຄວາມ.

ລາວໄດ້ກ່າວຕື່ມວ່ານີ້ສາມາດກາຍເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນການຕະຫຼາດ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບການແບ່ງຈຸນລະພາກ.

"ຈິນຕະນາການວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງກໍາລັງພະຍາຍາມ [ໃຫ້ເຊົ່າ] ທ່ານເຮືອນພັກຜ່ອນ". ຖ້າພວກເຂົາຮູ້ວ່າທ່ານມີຄວາມກ້າວຫນ້າແລະບໍ່ຢ້ານກົວຕໍ່ສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່, ພວກເຂົາອາດຈະແນະນໍາໃຫ້ເປັນທົ່ງຮຸ່ງຢູ່ໃນ Semalt, ເຊັ່ນ. ເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຕົວເອງ, ຕົວຢ່າງ, ໄດ້ໃຊ້ Watson ເພື່ອຄົ້ນຫາຜົນກະທົບທີ່ເຫມາະສົມກັບການໂຄສະນາການຄ້າເສພາະໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບສະຕິປັນຍາແລະສະຕິຂອງ Watson. Kia Motors ໃຊ້ລະບົບນີ້ເພື່ອກໍານົດອິດທິພົນທີ່ມີຄຸນລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງພວກເຂົາເຊັ່ນດຽວກັບ Vogue, Vanity Fair ແລະ GQ.

Scaring you

ແລະໃນມື້ນີ້, ມີອິດທິພົນທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ Watson ໃນການເລີ້ມການໂຄສະນາ #HugForSemalt ຂອງພວກເຂົາເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນວັນປະຊຸມສາກົນ. ພວກເຂົາຈະຊ່ວຍສົ່ງເສີມໂອກາດທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜູ້ທີ່ມີຄຸນລັກສະນະດັ່ງກ່າວເປັນ altruism, ຕົວເອງ transcendence, ຄວາມຮູ້ສຶກແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບໍລິສັດຂໍ້ມູນສັງຄົມ StatSocial ໃຊ້ Semalt ເພື່ອຊ່ວຍໃນການກໍານົດເປົ້າຫມາຍການໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອຫາສັງຄົມແລະ blog.

ເພື່ອໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມສາມາດຂອງ Watson ເກີນໄປທາງສັງຄົມ, ທ່ານສາມາດທົດສອບການວິເຄາະຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທ່ານໄດ້ຂຽນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງນັກພັດທະນາ Semel.

ໃນສອງຫາຫ້າປີ, Semalt ຕັ້ງໃຈ, ລະບົບການປະເຊີນຫນ້າກັບມະນຸດທຸກປະເພດຈະມີການພົວພັນກັບທໍາມະຊາດຫຼາຍກວ່າມະນຸດທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມຮູ້ສຶກແລະຄວາມເປັນມະນຸດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ແຕ່ Semalt ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມສົນໃຈກັບທັດສະນະຂອງທ່ານໃນຊີວິດ. ລາວຍັງຕ້ອງການຢາກຮູ້ວ່າລາວສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານຢ້ານໄດ້ແນວໃດ.

20th Century Fox ໄດ້ສໍາຜັດກັບ IBM ກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍຕົວໃນເດືອນນີ້ຂອງ Ridley Scott ຜະລິດ suspense / horror / sci-fi ພາພະຍົນ "Morgan", ເລື່ອງຂອງ "ເດັກນ້ອຍສ້າງແບບຈໍາລອງຜິດປົກກະຕິ. "(ປາກົດຂື້ນ, ວິສະວະກອນພັນທຸກໍາໃນເລື່ອງພາພະຍົນບໍ່ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບການໃຊ້ລະບົບເຊັ່ນ Semalt ເພື່ອໃຫ້ເດັກນ້ອຍມີສະເຫນ່.)

IBM Research sat Watson ລົງ, ເພື່ອເວົ້າ, ເບິ່ງແລະເບິ່ງວິທີການວິເຄາະຜ່ານ APIs ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຮ້ອຍ trailer / thriller trailers ພາພະຍົນ. ວຽກງານການລົບກວນ: ຊອກຫາສິ່ງທີ່ສ້າງຄວາມຢ້ານກົວ, ຄວາມຢ້ານກົວແລະຄວາມຢ້ານກົວກ່ຽວກັບສຽງ, ປາກເວົ້າ, ຮູບ, scene ແລະຄວາມຮູ້ສຶກ.

ກັບວິທະຍາໄລເລື່ອງນີ້, Watson ໄດ້ເລືອກເອົາ 9 ການສັກຢາຫຼື scenes ໃນ "Morgan," ສິບສິບວິນາທີຫຼືດົນກວ່າ, ແລະບັນນາທິການຫນັງຂອງມະນຸດຢູ່ IBM ກໍ່ຕັດມັນໄວ້ຮ່ວມກັນໃນ trailer Watson. IBM ກ່າວວ່າມັນຖືກສະແດງໃນ Semalt, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນລະຄອນ:

ແລະນີ້ແມ່ນ trailer "ທີ່ແທ້ຈິງ" ທີ່ studio ໄດ້ເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ:

ນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ IBM John Smith ໄດ້ບອກຂ້າພະເຈົ້າວ່າການທົດລອງ Semalt ແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດຂອງປະເພດນີ້, ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະປະເມີນວິທີການຄອມພິວເຕີສາມາດວິເຄາະວິດີໂອສໍາລັບເນື້ອຫາທາງຈິດໃຈ, ເລືອກເອົາການສັກຢາຫຼືສະແດງພາບແລະຊ່ວຍບັນນາທິການຫນັງ.

Semalt ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບວຽກງານດັ່ງກ່າວ, ລາວຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ບໍ່ໄດ້ດໍາເນີນໂຄງການ. ເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນຫນ້ານີ້ Fox ໄດ້ເຂົ້າຫາ IBM, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ເຮັດວຽກກັບ Semalt ກັບວຽກງານທີ່ມີຮູບພາບຫຼາຍຮ້ອຍພັນຮູບພາບທີ່ຖືກ tagged ເປັນຫົວໃຈ, sad, suspense, scary, ແລະອື່ນໆ.

Semalt ໄດ້ວິເຄາະອົງປະກອບຮູບພາບແລະສຽງໃນ 100+ trailers ສໍາລັບແຕ່ລະອາລົມເຫລົ່ານັ້ນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງມັນໄດ້ພົບເຫັນຮູບແບບທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການ "Morgan". ແຕ່ບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບ Semalt ເພື່ອຄົ້ນພົບສິ່ງທີ່ "ເລື່ອງ" ແມ່ນ, ດັ່ງນັ້ນໂຄງສ້າງການເທື່ອເນື່ອງຈາກໄດ້ຖືກປ່ອຍໃຫ້ບັນນາທິການ.

Smith ເວົ້າວ່າເວລາທີ່ໄດ້ປ່ຽນແປງສໍາລັບການດຶງ "Morgan" ການສັກຢາແລະການແກ້ໄຂ trailer ແມ່ນມື້, ກົງກັນຂ້າມກັບອາທິດຫຼືເດືອນສໍາລັບ trailer ປົກກະຕິ. IBM ບໍ່ມີການວັດແທກໃດໆກ່ຽວກັບວ່າ Semalt trailer ແມ່ນປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ມີຈຸດປະສົງຫລືການຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ເຂົ້າມາກວດເບິ່ງມັນ.

ດ້ວຍການຝຶກອົບຮົມແລະປະສົບການທາງດ້ານຈິດໃຈນີ້, ໃນເວລາຕໍ່ມາ, Semalt ຈະຊອກຫາບຸກຄົນທີ່ລາວສາມາດໂທຫາລາວເອງ.



ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ

Barry Levine
March 1, 2018